Entreprise spécialisée dans la data, le cloud et l’intelligence artificielle, notre client recrute un Senior Data Engineer & Cloud Architect en CDI pour accompagner la croissance de ses projets en Alsace.

Basé(e) à Strasbourg / Haguenau, vous rejoignez une équipe d’experts passionnés par la data, l’IA et les environnements cloud. Vous intervenez comme référent(e) technique auprès de clients exigeants et jouez un rôle clé dans la conception, la sécurisation et l’industrialisation de plateformes data stratégiques. Votre sens du détail, votre rigueur et votre capacité à documenter et structurer les environnements feront toute la différence.

Vos missions :

Conception & Développement Data

• Concevoir et implémenter des fonctionnalités data et des traitements complexes.
• Construire, industrialiser et optimiser des pipelines robustes sur Databricks (PySpark, Spark SQL).
• Orchestrer des flux de données via Azure Data Factory.
• Déployer des modèles de données sur des environnements SQL et NoSQL.

Sécurité, Qualité & Gouvernance

• Garantir la qualité, la traçabilité et la sécurité des datasets livrés.
• Veiller au respect strict des exigences de souveraineté des données (hébergement UE) et du RGPD.
• Produire et maintenir une documentation technique complète (Confluence, Atlassian Suite).

Support & Exploitation

• Assurer le support technique niveau expert sur des environnements critiques.
• Stabiliser et faire évoluer les systèmes analytiques de production.
• Intervenir rapidement en cas d’incident majeur (SLA élevé).

Collaboration & Méthodologie Agile

• Participer activement aux rituels Scrum.
• Collaborer étroitement avec les Data Scientists, Product Owners et développeurs.
• Maintenir une synchronisation quotidienne via GitHub et contribuer à la qualité du code.

Profil attendu :

• 5 à 10 ans d’expérience en tant que Data Engineer / Cloud Architect dans des environnements critiques (cloud, streaming, finance…).
• Expertise avancée en Databricks, Azure Data Factory, PySpark, Python et SQL.
• Maîtrise des pipelines batch et near‑real‑time.
• Grande rigueur documentaire : Confluence, traçabilité, tests unitaires.
• Compréhension forte des enjeux de sécurité, souveraineté, localisation des données et conformité RGPD.
• Maîtrise des environnements GitHub, CI/CD, Docker. • Anglais technique (B2/C1).
• Disponibilité sous 1 à 2 mois. • Mobilité sur Strasbourg / Haguenau et déplacements ponctuels chez les clients.

Ce qui est proposé :

• CDI basé à Strasbourg ou Haguenau.
• Télétravail partiel.
• Temps plein (39h/semaine).
• Stack moderne : Azure Data Factory, Databricks, Spark, Python, SQL, GitHub, CI/CD, Docker.
• Environnement stimulant avec une équipe experte et passionnée.
• Projets variés, techniques, avec un haut niveau d’exigence qualité et sécurité.

Envie de rejoindre une entreprise experte, dynamique et profondément orientée data & cloud ?

Envoyez votre candidature : elle sera étudiée en toute confidentialité.