Nous recherchons un Product Owner Data Engineering pour structurer et faire évoluer deux enjeux stratégiques :
● L’enjeu Data Exchange, qui développe et opère des Data Pipelines au service des produits et domaines.
● L’enjeu Data Engineering Platform, qui fournit le socle technologique (infrastructure, outils, frameworks) permettant à toutes les équipes d’opérer leurs enjeux Data Pipeline en mode batch et streaming.

Vous rejoignez une équipe composée de 10 personnes réparties sur différents rôles (Engineering Manager, Data Engineer, DataOps, Software Developer).

En tant que Product Owner transverse aux deux enjeux, votre rôle est de prioriser, coordonner et maximiser la valeur des solutions Data Engineering développées, tant sur l'aspect plateforme que sur l'exploitation des flux.
Data Engineering Platform – Industrialiser et outiller
Votre mission : proposer un environnement robuste, réutilisable et efficient pour les développeurs Data et Software. (~60% du temps)
● Concevoir et maintenir une offre de services Data Pipeline (frameworks, templates, outils, documentation).
● Prioriser les développements de la plateforme d’ingestion et d’orchestration (batch et streaming).
● Accompagner l’automatisation des déploiements (CI/CD) et la gestion des infrastructures (IaC).
● Suivre l’adoption des outils, organiser les retours utilisateurs, et améliorer l’expérience développeur.
● Garantir l’observabilité des pipelines via des outils de monitoring / logging intégrés.
Côté Data Exchange – Transporter, transformer, fiabiliser
Votre mission : développer et opérer des flux de données de qualité, à forte valeur opérationnelle. (~40% du temps)
● Piloter le développement de flux de collecte, transformation et exposition de donnés.
● Prioriser les demandes des domaines métiers, alignées avec la vision produit globale.
● Assurer la fiabilité, la qualité et la traçabilité des données tout au long des traitements.
● Travailler sur l’optimisation des performances, le monitoring et l’automatisation des chaînes de traitement.
En tant que Product Owner, vous portez une attention particulière à porter une vision produit, gérer un backlog, opérer les pratiques agiles (Scrum / Kanban), communiquer avec les parties prenantes, établir et suivre des indicateurs de performance, garantir la qualité du produit, accompagner l’équipe de développement, tester et valider les livrables, suivre les tendances produit.

Ce qu'il vous faut pour réussir :
● Expérience Data significative en tant que Product Owner, Product Manager, Tech Lead ou Data Engineer avec une appétence produit.
● Très bonne compréhension des concepts Data Engineering, DataOps, Cloud
● Capacité à fédérer des équipes autour d’une vision commune.
● Aisance dans la gestion de backlog, la rédaction de User Stories techniques et la priorisation.
● Excellente communication avec des profils variés (software, data, ops, métier).
● Capable de rédiger de la documentation claire et de mener des échanges techniques en anglais.
● Veille activement les tendances et innovations du domaine Data.
● Connaissances appréciées :
- Data Pipeline : Apache Airflow, Kestra, Semarchy xDI, etc.
- Traitement de données : SQL, Dbt, Python, etc.
- Ingestion & streaming : Kafka, Kafka Connect, etc.
- CI/CD & IaC : GitLab CI, GitHub Actions, Terraform, Helm, Docker, Kubernetes, etc.
- Data Warehousing : Snowflake, BigQuery, etc.
- Observabilité & monitoring : DataDog, Grafana, ELK, etc.
- Méthodologies agiles & outils de gestion : Scrum, Kanban, Jira, Confluence, Notion, etc.

Environnement actuel :
● Stambia / Semarchy xDI, PostrgreSQL, Oracle, Kafka, Kafka Connect, API Rest, SQL, Git, Gitlab, CI/CD, Docker, Terraform, Java / Spring Boot, Datadog, Jira, Confluence, Opcon
#LI-DNI