ML OPS Dataiku DSS H/F

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  • Type de contrat

    Freelance

  • Localisation

    Aquitaine

  • Expertise

    Technology - Consultance Externe

  • Secteur d'activité

    Retail, Mode & Luxe

  • Salaire

    Selon profil.
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Rejoignez une belle structure en tant que Machine Learning Engineer (Dataiku DSS)

Contexte

Le domaine SI Dataplatform & BI souhaite renforcer ses capacités d’industrialisation des projets Data Science et IA. La plateforme Dataiku DSS est utilisée pour le développement des modèles ML et nécessite une expertise externe pour sécuriser leur mise en production, leur exploitation dans le temps et leur alimentation en données.
La mission s’inscrit à l’interface entre l’équipe Data Science et l’équipe Dataplatform de la DSI, avec une forte orientation d’industrialisation (build & run).

Objectifs de la mission
  • Industrialiser les projets de Machine Learning développés sous Dataiku DSS
  • Mettre en place une chaîne MLOps robuste, sécurisée et maintenable
  • Garantir la fiabilité, la performance et la gouvernance des flux de données alimentant Dataiku
  • Assurer le bon passage du POC à la production, puis l’exploitation dans le temps
  • Contribuer à la diffusion des bonnes pratiques MLOps & DataOps au sein des équipes Data
Périmètre d’intervention
• Projets Data Science & IA développés sous Dataiku DSS
• Chaînes MLOps (entraînement, déploiement, supervision des modèles)
•Connexion de Dataiku aux sources de données de l’entreprise
Environnements DEV / TEST / PROD

Livrables attendus
  • Pipelines MLOps Dataiku industrialisés et documentés
  • Modèles ML déployés et supervisés en production
  • Connecteurs Dataiku vers les sources de données opérationnels
  • Documentation d’exploitation MLOps & DataOps
  • Recommandations de standardisation et d’amélioration continue
Interactions
  • Rattachement : Responsable de domaine SI Dataplatform et BI avec un détachement opérationnel dans l’équipe Data Science le temps du projet
  • Partenaires clés : équipes IT (projets, devs, MCO), directions métiers (commerce, marketing, supply chain, finance), conformité et sécurité. Data Scientists, Data Engineers, Architectes Data / Cloud, équipes de la direction technique : Infrastructures, Production, Sécurité & Exploitation

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Parlez à Bruno Husson, en charge de cette offre

Situé(e) à Bordeaux, Hays Bordeaux,, 9 rue des gamins, bâtiment C1Téléphone 0556487040
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