Machine Learning Engineer H/F
JOB_53532641436470Type de contrat
FreelanceLocalisation
Nord Pas-de-CalaisExpertise
TechnologieSecteur d'activité
Retail, Mode & LuxeSalaire
selon profil
Rejoingnez un géant du retail !
Notre client recherche un Machine Learning Engineer.
Vos missions :
- Développer les outils d’intelligence artificielle dans un contexte de forte croissance produit et d’évolution technologique rapide.
Contexte :
- Produits en forte croissance
- Technologies en évolution constante
- Besoin d’industrialisation rapide et robuste
Livrables :
- Composants AI/ML : fonctions, classes, tests
- Documentation complète des développements et configurations (GitHub / Gitbook)
Missions :
- Conception, développement et industrialisation de modèles IA et ML, du prototype à la production
- Construction et maintien des pipelines de données et de MLOps (entraînement, évaluation, déploiement)
- Contribution à l’architecture et au développement des produits IA (plateforme MLOps, solutions LLM comme RAGGA, GPT)
- Garantie de la scalabilité, robustesse et performance des solutions IA
- Mise en œuvre de tests automatisés, revues de code, monitoring
- Participation à la CI/CD sur GCP et GitHub selon les pratiques DevOps/MLOps
- Documentation des modèles, pipelines et configurations
- Responsabilité du cycle de vie complet des modèles (build & run)
- Expérience confirmée (3 ans minimum) en Data Science ou ML Engineering
- Maîtrise de Python et de son écosystème Data/IA (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow/PyTorch)
- Expérience en mise en production de modèles ML
- Compétences MLOps (MLflow, Kubeflow, Vertex AI)
- Connaissance des services Cloud, idéalement GCP
- Sensibilité aux pratiques DevOps (Terraform, Kubernetes, Docker, CI/CD)
- Bonne compréhension des bases de données SQL/NoSQL
- Connaissance de Kafka appréciée
- Curiosité, autonomie, esprit d’équipe
Stack technique :
Python, SQL, Spark, Docker, Kubernetes, Git, Github Actions, LangChain, GCP, Terraform, Kafka
#LI-DNI
Machine Learning Engineer H/FJOB_535326414364702025-10-292026-01-28
Parlez à Hemeline Sinturet, en charge de cette offre
Situé(e) à Lille, Hays Lille,, 15 rue du Palais RihourTéléphone 0328045056Cliquez ici pour accéder à la politique de protection deconfidentialité HAYS. Retrouvez les informations détaillées sur la façon dont nous utilisons et protégeons vos informations personnelles ainsi que des précisions sur vos droits.
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