Missions :

• Développer et implémenter des modèles d’apprentissage par renforcement pour des applications variées.
• Collaborer avec les équipes de recherche et développement pour intégrer des solutions innovantes.
• Publier des articles scientifiques et participer à des conférences internationales.
• Contribuer à l’amélioration continue des processus et des outils de machine learning au sein de l’entreprise.

Ce qu'il vous faut :

• Formation : Doctorat en informatique, machine learning, intelligence artificielle ou domaine connexe.
• Compétences techniques :

- Maîtrise des algorithmes d’apprentissage par renforcement (Q-learning, Deep Q-Networks, Policy Gradients, etc.).
- Expérience avec les frameworks de machine learning tels que TensorFlow, PyTorch, ou autres.
- Solides compétences en programmation (Python, C++, etc.).
- Connaissance des techniques de traitement des données et de modélisation statistique.

• Expérience : Participation à des projets de recherche ou industriels en apprentissage par renforcement.
• Qualités personnelles :

- Esprit analytique et rigoureux.
- Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement.
- Curiosité intellectuelle et désir d’apprendre continuellement.
Ce qu'il offre :

• Un environnement de travail stimulant et collaboratif.
• Des opportunités de développement professionnel et de formation continue.
• Un salaire compétitif et des avantages sociaux attractifs.

• Locaux neufs dans le centre historique de Bordeaux
• Super ambiance
• Mutuelle prise en charge à 100%
• Plan d’intéressement
• De belles perspectives d’évolution (objectif de tripler les effectifs d’ici 2 ans)

#LI-DNI