Database Engineer H/F

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  • Type de contrat

    Freelance
  • Localisation

    Nord
  • Expertise

    Technologie
  • Secteur d'activité

    Retail, Mode & Luxe
  • Salaire

    à définir selon profils

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Fiche de poste – Database Engineer
Raison d’être
Le/La Database Engineer garantit la performance, la disponibilité et l’intégrité des systèmes de gestion de bases de données de l’entreprise. Il/elle conçoit, déploie et maintient des architectures de données robustes, scalables et automatisées pour supporter les applications et l’exploitation des données métiers. En collaboration avec les équipes IT, les Data Architects et les équipes de développement, il/elle contribue à l’optimisation des requêtes, à la sécurisation des données, à la gestion du cycle de vie des bases et à la veille technologique autour des solutions de stockage.
Responsabilités
Administration & Opérations
  • Implémenter, configurer et maintenir les solutions de bases de données (SQL, NoSQL, Cloud-native).
  • Assurer la haute disponibilité, les stratégies de sauvegarde et les plans de reprise d’activité (PCA/PRA).
  • Contribuer au déploiement de standards de configuration alignés avec les pratiques DevOps et l’approche Database as Code.
Performance & Optimisation
  • Surveiller les performances des bases via des outils de monitoring.
  • Analyser et optimiser les requêtes complexes, l’indexation et le partitionnement.
  • Proposer et mettre en œuvre des actions de tuning pour garantir des temps de réponse optimaux.
Sécurité & Gouvernance des données
  • Administrer les politiques d’accès et le chiffrement (Cloud & On-Premise).
  • Automatiser la gestion des schémas et les processus de rafraîchissement d’environnements.
  • S’assurer de la conformité des plateformes aux exigences RGPD et aux politiques internes.
Support aux équipes techniques et métiers
  • Accompagner les équipes de développement dans la modélisation et le choix des moteurs de stockage.
  • Participer à la migration et à l’intégration sécurisée des bases vers le Cloud.
  • Sensibiliser les équipes aux bonnes pratiques d’écriture de scripts et de gestion des transactions.
Veille & Innovation
  • Assurer une veille sur les technologies de stockage et les solutions managées (PaaS).
  • Tester et évaluer de nouvelles approches : bases vectorielles, automatisation du scaling, IA appliquée au tuning.
  • Contribuer à l’amélioration continue des outils d’observabilité et d’automatisation.
Compétences / Connaissances
Compétences techniques
  • Maîtrise des concepts de bases de données : modélisation (Merise, UML), SQL avancé, NoSQL, réplication, sharding, intégration dans les pipelines CI/CD.
  • Expérience avec : PostgreSQL, Oracle, Opensearch, Redis, Snowflake.
  • Compréhension solide des environnements hybrides (On‑Prem / Cloud : AWS RDS, Azure SQL, Aiven).
  • Connaissance des standards de gestion des données et de sécurité (audit, chiffrement au repos/en transit).
  • Pratique de l’automatisation : Terraform, Ansible, scripts shell.
  • Connaissance d’au moins un langage de programmation (Python, Go, Java) appliqué au tooling DB.
  • Bon niveau en administration Linux et Windows Server, avec un focus performance (I/O, RAM, CPU).
Compétences communication & collaboration
  • Capacité à vulgariser des structures de données complexes auprès de publics non techniques.
  • Sens de la collaboration, avec une recherche du consensus et un partage régulier des avancées.
  • Sens du service auprès des équipes de développement.
  • Travail étroit avec les autres domaines internes (Infrastructure, Data Science, Plateforme).
Compétences professionnelles
  • Orientation amélioration continue et optimisation permanente des performances.
  • Autonomie et volonté d’apprentissage constante.
  • Esprit positif et orienté résolution de problèmes, avec des solutions pragmatiques et efficientes.

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