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LIBÉREZ LE POTENTIEL
DES DONNÉES

L’essor des projets d'automatisation couplé à l'arrivée sur le marché de technologies telles que l'IA et le machine learning ont fait des métiers de la Business Intelligence, l'un des poumons des départements informatiques. Les Ingénieurs BI et autres Data Scientists comptent aujourd’hui parmi les prestataires et les employés les plus précieux des entreprises.

La demande est importante et les professionnels possédant les compétences et l’expérience recherchées sont rares. Les rémunérations offertes sont donc souvent généreuses.

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Que vous souhaitiez accompagner une entreprise historique dans sa modernisation ou rejoindre une start-up dynamique nos experts s’engagent à vous trouver un poste ou une mission taillé à votre mesure.

Nous nous attachons d’abord à comprendre vos souhaits avant de faire appel à notre réseau exclusif de partenaires pour vous proposer uniquement des postes ou des projets correspondant à vos ambitions. Nous restons à vos côtés tout au long de vos projets, de la phase de recherche à la prise de fonction en passant par la préparation aux entretiens. 

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Les réponses à vos questions sur la Data & Business Intelligence

Quels entreprises recherchent des compétences en Business Intelligence ?

Presque toutes les industries ont besoin de professionnels pour les aider à analyser et comprendre leurs données.
 
Les moyennes et grandes entreprises ont toujours été nombreuses à recruter des professionnels des données, de même que les entreprises plus petites dont l’activité est axée sur les données, mais un grand nombre de start-ups et de scale-ups ont compris à quel point ces compétences peuvent les aider à affiner leur offre et à stimuler leurs ventes.

Quelles qualifications ou expériences mettre en valeur pour une offre de Data Analyst ?

Un diplôme en mathématiques ou statistiques ou dans l’informatique est généralement utile.
 
Néanmoins, en raison de la pénurie de Data Analysts, de nombreuses entreprises privilégient les candidats pouvant justifier d’une expérience professionnelle pertinente. Certaines n’hésitent pas à miser sur des candidats prometteurs, dotés d’un esprit analytique et de connaissances en analyse des données, pour les former en fonction de leurs besoins. Dans un monde où les données sont reines, le métier de Data Analyst est en plein boom. En donnant un sens concret à des données toujours plus complexes et nombreuses, le Data Analyste influe sur le processus décisionnel.
 
Les données font tourner le monde qui nous entoure et sont désormais indissociables de la majorité des industries et des services qui les composent, dont le marketing, la R&D et les nouvelles technologies. L’importance des données est telle que les Data Scientists et Data Analysts sont très demandés, d’où des salaires généralement au-dessus de la moyenne nationale pour ces professions.

Quelles compétences techniques et générales un professionnel de la Data & Business Intelligence doit-il avoir ?

Si vous recherchez un emploi de Data Analyst, vous devez évidemment maîtriser Excel mais aussi les outils de visualisation tels que PowerBI, Tableau et Qlik, et vous devez également connaître les principales bases de données (SQL, Oracle, MySQL et NoSQL).
 
Les compétences en programmation informatique et en chiffrement SQL sont très demandées, et vous devez vous attacher à rester au fait de toutes les avancées du Big Data et comprendre en quoi elles peuvent être appliquées à votre poste.
 
Si les compétences techniques mentionnées sont activement recherchées par les entreprises, sachez que vos compétences générales pourraient aussi vous aider à vous démarquer des autres candidats. Vous devez faire montre d’un esprit analytique témoignant de votre aptitude à détecter, observer et analyser les tendances. Vous devez également posséder d’excellentes compétences en communication et en présentation et être pleinement en mesure de partager vos rapports et insights avec un public non technophile.

En résumé, quelles sont les 3 compétences clés pour les profesionnels de la Data ?

Les compétences techniques dans le monde de la Data sont nombreuses, c'est pourquoi il est difficile de les limiter mais les trois ensembles de compétences pour lesquels il faut être attentif sont : de solides compétences en bases de données (SQL et NoSQL), les outils de BI comme Tableau, Qlick et les envrionnements de Data cloud avec PowerBI, AWS services for Data. Les compétences techniques en Big Data sont également importantes (Spark, Python, R).

Quelles sont les rémunérations pratiquées dans le domaine de la Data ?

CDI & CDD
Les salaires varient selon le poste, l’emplacement et l’expérience du candidat à l’embauche. À Paris, un Data Analyst peut prétendre à un salaire annuel de 45 000€, un Data Scientist à 50 000€ annuel et un Responsable Data & Analytics/BI à environ 70 000€ annuel brut. Un Architecte de la Data à Paris peut être rémunéré à hauteur de 60 000€.
 
MISSION
Un Data Analyst indépendant à Paris peut facturer 500€ par jour, un Data Scientist 600€ par jour et un Responsable BI 650€ par jour. Un Architecte de la Data expérimenté peut être rémunéré à hauteur de 750€ par jour.