Notre client est une entreprise pionnière dans le domaine des technologies de la santé, dont le siège se trouve à Toulouse, en France. Sa mission est de connecter les chirurgiens afin qu'ils puissent réaliser de meilleures procédures.
Son système intégré de collaboration vidéo en nuage ou sur site pour les salles d'opération et les laboratoires de cathétérisme facilite l'enseignement médical en direct, la surveillance à distance et l'assistance technique. La combinaison du matériel et de la plateforme SaaS permet aux chirurgiens et aux équipes médicales de collaborer en direct et d'enregistrer depuis n'importe quelle salle d'opération. En créant une passerelle virtuelle à partir du bloc opératoire, l'entreprise comble le fossé pour offrir de meilleurs soins aux patients.
Cette startup de la medtech est en pleine croissance se consacrant au développement de technologies médicales innovantes pour améliorer les résultats des patients.
Elle recense aujourd'hui plus de 300 clients à travers l'Europe, l'Asie, le Canada et l'Australie.

En tant qu'Ingénieur Machine Learning, vous avez l'opportunité de travailler sur des projets de pointe et de développer de nouvelles technologies qui auront un impact direct sur la vie des patients.

Vos responsabilités :
- Concevoir et mettre en œuvre des algorithmes et des modèles d'apprentissage automatique pour soutenir le développement de nouvelles technologies médicales.
- Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour comprendre les besoins et identifier les possibilités d'apprentissage automatique.
- Développer et maintenir l'infrastructure et les outils d'apprentissage automatique.
- Se tenir au courant des dernières avancées en matière d'apprentissage automatique et les appliquer aux projets.
- Fournir des conseils techniques et du mentorat aux membres juniors de l'équipe.

Les qualifications requises :
- Baccalauréat ou maîtrise en informatique, en génie électrique ou dans un domaine connexe.
- Solides compétences en programmation en Python et expérience avec des bibliothèques d'apprentissage automatique telles que TensorFlow et PyTorch.
- Expérience dans le développement et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique en production.
- Solide compréhension des concepts d'apprentissage automatique tels que l'apprentissage supervisé et non supervisé, l'apprentissage profond et l'apprentissage par renforcement.
- Solides compétences en matière de résolution de problèmes et capacité à faire preuve de créativité.
- Excellentes aptitudes à la communication et au travail en équipe. #1340138